Praktyczne szkolenia IT
Nauka skutecznej rozmowy z AI (Prompt Engineering) - Od podstaw do zaawansowanych technik
Data szkolenia
Czas trwania
Min. uczestników
Maks. uczestników
Certyfikat ukończenia
Tak
Grupa docelowa
Osoby dorosłe (pracujące lub planujące rozwój zawodowy), które chcą wykorzystywać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (AI), w szczególności modele językowe (LLM), do usprawnienia realizacji zadań zawodowych oraz organizacji codziennych działań.
W szczególności:
- pracownicy różnych branż (administracja, marketing, HR, finanse, edukacja, IT i inne),
- przedsiębiorcy oraz osoby samozatrudnione,
- specjaliści i kadra zarządzająca,
- osoby bez doświadczenia technicznego, które chcą rozpocząć pracę z AI,
- osoby posiadające podstawowe doświadczenie z AI, które chcą uporządkować i rozwinąć swoje umiejętności.
Warunkiem udziału jest:
- umiejętność obsługi komputera na poziomie podstawowym.
Cel szkolenia
Program szkolenia
DZIEŃ 1 – PODSTAWY I SOLIDNE FUNDAMENTY
Cel: Zrozumieć, jak naprawdę działa „mózg” AI i nauczyć się pisać prompty dające powtarzalne, wysokiej jakości wyniki.
BLOK 1 ▸ Wprowadzenie + pretest ⏱ 30 min
BLOK 2 ▸ Jak naprawdę działa AI? Wprowadzenie do świata LLM ⏱ 60 min
- Architektura LLM w pigułce – czym są tokeny, kontekst, temperatura i dlaczego AI nie „wie”, a „przewiduje”
- Różnice między modelami: ChatGPT (GPT-4o), Claude, Gemini, Grok – kiedy używać którego
- Dlaczego prompt to jedyna rzecz, którą w 100% kontrolujemy
- Mit „im dłuższy prompt, tym lepiej” – prawda czy fałsz?
- Czego AI nie potrafi – zarządzanie oczekiwaniami i unikanie halucynacji
- LIVE DEMO: prompt „dla laika” vs. prompt „dla inżyniera AI” – jak ogromna jest różnica
🔧 Ćwiczenie: Uczestnicy testują ten sam prompt na 3 różnych modelach i porównują wyniki
BLOK 3 ▸ Anatomia idealnego promptu – struktura 6 elementów ⏱ 120 min
- 6 kluczowych elementów każdego dobrego promptu:
- Rola (Persona) – nadawanie AI kontekstu eksperta
- Zadanie (Goal) – jasne, jednoznaczne określenie celu
- Kontekst – informacje tło, które ograniczają pole manewru AI
- Format wyjściowy – jak ma wyglądać odpowiedź (tabela, kod, lista, JSON)
- Ograniczenia (Constraints) – czego AI nie ma robić
- Przykłady (Examples) – klucz do powtarzalnych wyników
- Technika RTF (Role + Task + Format) – szablon na całe życie
- Jak pisać po polsku, żeby model dawał lepsze wyniki
- Najczęstsze błędy początkujących i jak je wyeliminować w 30 sekund
🔧 Warsztat: Przerabiamy razem 10 słabych promptów na mocne – uczestnicy pracują w parach
BLOK 4 ▸ Techniki podstawowe – 80% efektów pochodzi stąd ⏱ 120 min
- Zero-shot vs. Few-shot prompting – kiedy podawać przykłady, a kiedy nie
- Chain-of-Thought (CoT) – zmuszanie modelu do myślenia „krok po kroku” (złoty standard)
- Self-Consistency – generuj kilka odpowiedzi, wybierz najlepszą
- Iterative Prompting – poprawianie promptu w pętli aż do uzyskania idealnego wyniku
- Role Prompting – przypisywanie AI persony konkretnego eksperta
- Nadawanie tonu i stylu – jak sprawić, żeby AI przestała brzmieć jak robot
- Ograniczenia i instrukcje negatywne – czego NIE robić (równie ważne jak instrukcje pozytywne)
🔧 Praktyka na żywo: tworzymy razem 5 różnych promptów na to samo zadanie i porównujemy wyniki
BLOK 5 ▸ Warsztaty praktyczne + feedback na żywo ⏱ 90 min
- Runda 1: Streszczanie, parafrazowanie i zmiana tonu tekstów firmowych
- Runda 2: Tworzenie treści – e-maile, raporty, oferty, posty w social mediach
- Runda 3: Praca z dokumentami – analiza PDF, ekstrakcja informacji
- Runda 4: Mini-projekt dnia – „stwórz swojego osobistego asystenta AI”
DZIEŃ 2 – POZIOM PRO + PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA
Cel: Opanować techniki, których używa top 5% użytkowników AI, zbudować własny system promptów i wdrożyć go w codziennej pracy.
BLOK 6 ▸ Zaawansowane techniki promptowania ⏱ 150 min
- Tree-of-Thoughts (ToT) i Graph-of-Thoughts – eksplorowanie wielu ścieżek rozumowania jednocześnie
- ReAct (Reason + Act) – promptowanie agentów, które same planują i wykonują zadania
- Prompt Chaining i Multi-step pipelines – łączenie promptów w sekwencje do złożonych zadań
- Skeleton-of-Thought + Parallel Prompting – przyspieszenie generowania 3–5×
- Automatic Prompt Optimization – jak AI samo poprawia swoje prompty (metaprompting)
- Odwrócone promptowanie – poproś AI, żeby to ona przeprowadziła z tobą wywiad
- Frameworki gotowych szablonów: 10 frameworków – przegląd i porównanie
🔧 Live demo: budujemy mini-agenta, który sam wykonuje zadania w kilku krokach
BLOK 7 ▸ Specjalistyczne zastosowania – dla każdego zawodu ⏱ 60 min
Każdy uczestnik wybiera 1–2 ścieżki dostosowane do swojej pracy i eksperymentuje z pisaniem skutecznych promptów
- Biznes i marketing: copywriting, analizy strategiczne, raporty, automatyzacja maili, social media
- Praca z danymi i kodem: Python, SQL, Excel formuły – nawet bez znajomości programowania; analiza CSV, raporty
- Kreatywność i content creation: artykuły, posty, scenariusze, skrypty, tłumaczenia
- Nauka i badania: podsumowania PDF, synteza literatury, pytania egzaminacyjne, research
- HR, finanse, prawo: automatyzacja powtarzalnych zadań
- Praca z długim kontekstem – jak wgrywać pliki i o co pytać, żeby nie zgubić wątku (RAG – intuicja)
🔧 Warsztat: każdy uczestnik pracuje na własnych materiałach ze swojej branży
BLOK 8 ▸ Optymalizacja, narzędzia i skalowanie ⏱ 90 min
- System Prompts i instrukcje globalne – jak ustawić AI raz na zawsze
- Budowanie własnej biblioteki promptów
- Jak testować i mierzyć jakość promptów – metryki i prompt scoring
- Prompt security – jak zapobiec wyciekom danych firmowych, jailbreak protection
- Najlepsze narzędzia 2025/2026: PromptPerfect, Vellum, LangSmith, PromptLayer, AIPRM, Custom GPTs
- Weryfikacja faktów – narzędzia i metody sprawdzania poprawności odpowiedzi AI
- Prompt injection – o co chodzi z „hakowaniem” modeli i jak się przed tym bronić
- Prywatność danych i regulacje prawne – co każdy powinien wiedzieć (AI Act)
🔧 Ćwiczenie: każdy uczestnik tworzy własną strukturę biblioteki promptów do zabrania ze sobą
BLOK 9 ▸ Wielki projekt końcowy ⏱ 60 min
- Zadanie: zbuduj kompletny system promptów do swojej codziennej pracy (np. „mój osobisty Chief of Staff AI”)
- Prezentacje projektów + feedback od trenera i grupy
BLOK 10 ▸ Walidacja + zakończenie + certyfikacja ⏱ 60 min
Dofinansowanie szkoleń z BUR
Nasze szkolenie może być dofinansowane w ramach Bazy Usług Rozwojowych (BUR). BUR to ogólnopolska platforma, za pośrednictwem której przedsiębiorcy z sektora MŚP mogą uzyskać dofinansowanie na usługi szkoleniowe i doradcze.
Kto może skorzystać?
- Mikro, małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP)
- Osoby prowadzące jednoosobową działalność gospodarczą
- Pracownicy firm z sektora MŚP
- Osoby bezrobotne
Jak wygląda procedura?
Aby uzyskać dofinansowanie, należy zarejestrować się w systemie BUR, wybrać odpowiednią usługę szkoleniową, a następnie złożyć wniosek za pośrednictwem Operatora regionalnego. Dofinansowanie może pokrywać nawet do 80% kosztów szkolenia.
Skontaktuj się z nami, a pomożemy Ci przejść przez cały proces uzyskania dofinansowania.