Nauka skutecznej rozmowy z AI (Prompt Engineering) - Od podstaw do zaawansowanych technik

Cel szkolenia

Program szkolenia

DZIEŃ 1 – PODSTAWY I SOLIDNE FUNDAMENTY

Cel: Zrozumieć, jak naprawdę działa „mózg” AI i nauczyć się pisać prompty dające powtarzalne, wysokiej jakości wyniki.

BLOK 1 ▸ Wprowadzenie + pretest  ⏱ 30 min

BLOK 2 ▸ Jak naprawdę działa AI? Wprowadzenie do świata LLM ⏱ 60 min

• Architektura LLM w pigułce – czym są tokeny, kontekst, temperatura i dlaczego AI nie „wie”, a „przewiduje”
• Różnice między modelami: ChatGPT (GPT-4o), Claude, Gemini, Grok – kiedy używać którego
• Dlaczego prompt to jedyna rzecz, którą w 100% kontrolujemy
• Mit „im dłuższy prompt, tym lepiej” – prawda czy fałsz?
• Czego AI nie potrafi – zarządzanie oczekiwaniami i unikanie halucynacji
• LIVE DEMO: prompt „dla laika” vs. prompt „dla inżyniera AI” – jak ogromna jest różnica

🔧 Ćwiczenie: Uczestnicy testują ten sam prompt na 3 różnych modelach i porównują wyniki

BLOK 3 ▸ Anatomia idealnego promptu – struktura 6 elementów ⏱ 120 min

• 6 kluczowych elementów każdego dobrego promptu:
  • Rola (Persona) – nadawanie AI kontekstu eksperta
  • Zadanie (Goal) – jasne, jednoznaczne określenie celu
  • Kontekst – informacje tło, które ograniczają pole manewru AI
  • Format wyjściowy – jak ma wyglądać odpowiedź (tabela, kod, lista, JSON)
  • Ograniczenia (Constraints) – czego AI nie ma robić
  • Przykłady (Examples) – klucz do powtarzalnych wyników
• Technika RTF (Role + Task + Format) – szablon na całe życie
• Jak pisać po polsku, żeby model dawał lepsze wyniki
• Najczęstsze błędy początkujących i jak je wyeliminować w 30 sekund

🔧 Warsztat: Przerabiamy razem 10 słabych promptów na mocne – uczestnicy pracują w parach

BLOK 4 ▸ Techniki podstawowe – 80% efektów pochodzi stąd ⏱ 120 min

• Zero-shot vs. Few-shot prompting – kiedy podawać przykłady, a kiedy nie
• Chain-of-Thought (CoT) – zmuszanie modelu do myślenia „krok po kroku” (złoty standard)
• Self-Consistency – generuj kilka odpowiedzi, wybierz najlepszą
• Iterative Prompting – poprawianie promptu w pętli aż do uzyskania idealnego wyniku
• Role Prompting – przypisywanie AI persony konkretnego eksperta
• Nadawanie tonu i stylu – jak sprawić, żeby AI przestała brzmieć jak robot
• Ograniczenia i instrukcje negatywne – czego NIE robić (równie ważne jak instrukcje pozytywne)

🔧 Praktyka na żywo: tworzymy razem 5 różnych promptów na to samo zadanie i porównujemy wyniki

BLOK 5 ▸ Warsztaty praktyczne + feedback na żywo ⏱ 90 min

• Runda 1: Streszczanie, parafrazowanie i zmiana tonu tekstów firmowych
• Runda 2: Tworzenie treści – e-maile, raporty, oferty, posty w social mediach
• Runda 3: Praca z dokumentami – analiza PDF, ekstrakcja informacji
• Runda 4: Mini-projekt dnia – „stwórz swojego osobistego asystenta AI”

DZIEŃ 2 – POZIOM PRO + PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA

Cel: Opanować techniki, których używa top 5% użytkowników AI, zbudować własny system promptów i wdrożyć go w codziennej pracy.

BLOK 6 ▸ Zaawansowane techniki promptowania ⏱ 150 min

• Tree-of-Thoughts (ToT) i Graph-of-Thoughts – eksplorowanie wielu ścieżek rozumowania jednocześnie
• ReAct (Reason + Act) – promptowanie agentów, które same planują i wykonują zadania
• Prompt Chaining i Multi-step pipelines – łączenie promptów w sekwencje do złożonych zadań
• Skeleton-of-Thought + Parallel Prompting – przyspieszenie generowania 3–5×
• Automatic Prompt Optimization – jak AI samo poprawia swoje prompty (metaprompting)
• Odwrócone promptowanie – poproś AI, żeby to ona przeprowadziła z tobą wywiad
• Frameworki gotowych szablonów: 10 frameworków – przegląd i porównanie

🔧 Live demo: budujemy mini-agenta, który sam wykonuje zadania w kilku krokach

BLOK 7 ▸ Specjalistyczne zastosowania – dla każdego zawodu ⏱ 60 min

Każdy uczestnik wybiera 1–2 ścieżki dostosowane do swojej pracy i eksperymentuje z pisaniem skutecznych promptów

• Biznes i marketing: copywriting, analizy strategiczne, raporty, automatyzacja maili, social media
• Praca z danymi i kodem: Python, SQL, Excel formuły – nawet bez znajomości programowania; analiza CSV, raporty
• Kreatywność i content creation: artykuły, posty, scenariusze, skrypty, tłumaczenia
• Nauka i badania: podsumowania PDF, synteza literatury, pytania egzaminacyjne, research
• HR, finanse, prawo: automatyzacja powtarzalnych zadań
• Praca z długim kontekstem – jak wgrywać pliki i o co pytać, żeby nie zgubić wątku (RAG – intuicja)

🔧 Warsztat: każdy uczestnik pracuje na własnych materiałach ze swojej branży

BLOK 8 ▸ Optymalizacja, narzędzia i skalowanie ⏱ 90 min

• System Prompts i instrukcje globalne – jak ustawić AI raz na zawsze
• Budowanie własnej biblioteki promptów
• Jak testować i mierzyć jakość promptów – metryki i prompt scoring
• Prompt security – jak zapobiec wyciekom danych firmowych, jailbreak protection
• Najlepsze narzędzia 2025/2026: PromptPerfect, Vellum, LangSmith, PromptLayer, AIPRM, Custom GPTs
• Weryfikacja faktów – narzędzia i metody sprawdzania poprawności odpowiedzi AI
• Prompt injection – o co chodzi z „hakowaniem” modeli i jak się przed tym bronić
• Prywatność danych i regulacje prawne – co każdy powinien wiedzieć (AI Act)

🔧 Ćwiczenie: każdy uczestnik tworzy własną strukturę biblioteki promptów do zabrania ze sobą

BLOK 9 ▸ Wielki projekt końcowy ⏱ 60 min

• Zadanie: zbuduj kompletny system promptów do swojej codziennej pracy (np. „mój osobisty Chief of Staff AI”)
• Prezentacje projektów + feedback od trenera i grupy

BLOK 10 ▸ Walidacja + zakończenie + certyfikacja ⏱ 60 min

Szkolenie dla Twojej firmy